LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LA INGENIERÍA DE SOFTWARE: NUEVAS METODOLOGÍAS, HERRAMIENTAS Y PARADIGMAS DE DESARROLLO
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Resumen
La investigación examina el impacto de la inteligencia artificial generativa en la ingeniería de software mediante una revisión sistemática PRISMA 2020 que comparó modelos avanzados y plataformas de desarrollo asistido. De 150 estudios, 25 fueron seleccionados para revisar rendimiento, adopción y perspectivas económicas. Los resultados muestran diferenciación significativa entre modelos según casos de uso específicos: resolución de problemas reales de software, razonamiento complejo y procesamiento multimodal. La investigación indica alta implantación de IA en ciclos de desarrollo empresarial. En Ecuador se identifican oportunidades alineadas con la estrategia AILA. Lo más importante es que la IA generativa está redefiniendo el rol del ingeniero: ahora el énfasis está en creatividad, criterio profesional y confiabilidad técnica, precisamente lo que las máquinas aún no pueden replicar. Este estudio contribuye con una síntesis sistemática de modelos de IAG aplicados a ingeniería de software y proporciona un marco analítico contextualizado para América Latina.
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